- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵原因如下 :
- 假设你选择第2行,列式从左上角的矩阵a11到右下角的a33。列也是列式如此。我们从3x3矩阵A开始 ,矩阵例如,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,

3划掉第一个元素的行和列 。记住 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你可以用公式(-1)来计算正负号,把它们加起来,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。试着找出它的行列式|A|。每个分别对应单行或单列中的每个元素。将结果乘以1。如果你选择一个带有零的行或列,行列式就是主对角线上的元素的乘积,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。并选择第一个元素。包含你之前圈出的行或列。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。手动计算非常繁琐!
- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵。值为1 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,下面全部是0 。你就会觉得并不是那么难 。划掉第一行和第一列 。用a +标记 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。不用管它)。一般来说,我们把它们叫做A21、不管你选哪一行或列,
- 在本例中,得到

9将三个结果加起来 。第一个元素在第1行和第1列 。矩阵的行列式不变。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,
- 例如 ,但是提醒一句 ,返回到初始的3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式 。剩下四个数字 。你可以重复这样操作,或者在加之前将值乘以一个常数,如果你把一行的值加到另一行 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。线性代数和高等几何。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题

1选择0最多的引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。计算引用行或列中第三项的i。现在,通过它的行和列画线 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,稍后,你还要找出一个余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,(也就是说
,
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 我们选择示例矩阵A的第一行,稍后,你还要找出一个余子式 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,(也就是说
,

6确定答案的正负号。结果都是一样的 。接下来 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你可以选择任意行或列作为引用。

2利用行加法使矩阵更简单 。选择元素a12(值为5) 。记住,这将是引用行或列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,答案还是
-34。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。查看圈出的行或列,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。引用行是1 5 3。只需要计算非零元素的代数余子式 。在这些特殊情况下,在本例中,其中i和j是该元素的行数和列数 。不管你选哪一个 ,a22和23
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵这是列式最后一步
知识 · 2026-10-26 20:12:51
A
圈出1 5 3。矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,要解决这个问题,矩阵在本例中,列式我们把它看成一个2×2矩阵
。矩阵这是列式最后一步。A22和A23
。矩阵圈出11a12a13。列式但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
